A.
TIK Yang Mengubah Kehidupan Manusia
1. Berbagai Kemajuan Teknologi
a.
Machine Learning
Machine Learning adalah teknik untuk menganalisis data yang
mengajarkan komputer berperilaku atau berpikir layaknya manusia atau binatang,
yaitu belajar dari pengalaman .
Algoritma machine learning menggunakan metode komputasi untuk belajar
dari informasi yang diperoleh dari data langsung tanpa bergantung pada
persamaan awal sebagai model
Contoh machine
learning ternyata ada dalam berbagai bentuk yang sangat akrab dengan
aktivitas sehari hari :
1)
Transportasi
Contoh machine learning dalam
transportasi adalah untuk menyederhanakan waktu perjalanan menjadi lebih
singkat. Misalnya pada Google Maps yang menggunakan data lokasi dari smartphone,
ia dapat memeriksa pergeseran arus lalu lintas kapan saja secara real
time.
2)
Perbankan Dan Keuangan
Pribadi
Perusahaan finansial seperti bank
menggunakan machine learning untuk beberapa fungsi, seperti
pencegahan penipuan, kredit, dan m-banking
3)
Pendidikan
Aktivitas akademik selalu tak lepas
dari pekerjaan esai dan pengecekan plagiarisme sebagai standar orisinalitas
esai. Contoh machine learning di pendidikan adalah untuk
membangun detektor plagiarisme yang akurat. Ia mampu menganalisis dengan cepat
estimasi numerik tentang seberapa identik dokumen yang di-input dengan
dokumen lain dalam database
4)
Kesehatan
Contoh machine learning dalam
bidang medis adalah menangani masalah diagnostik dan prognostik. Selain itu, ia
juga mampu menganalisis data medis untuk mendeteksi keteraturan data, menghapus
data yang tidak valid, menjelaskan data yang dihasilkan unit medis, dan untuk
memantau pasien secara efektif. Manajemen pasien dan urusan administrasi pun
menjadi jauh lebih efisien.
5)
Media Sosial
Saat mengunggah foto di Facebook,
secara otomatis akan muncul saran tag teman berdasarkan
deteksi wajah dalam foto tersebut, itulah AI. Selain identifikasi wajah,
Facebook juga menggunakan AI untuk mempersonalisasi feeds dan
menayangkan post yang menghibur atau menarik perhatian pengguna
berdasarkan interest. Hal ini juga berlaku untuk menayangkan iklan
bisnis tertentu yang sesuai dengan minat pengguna.
Aplikasi Instagram, Pinterest, dan
Snapchat pun menggunakan machine learning untuk mengenali
objek dalam gambar. Filter wajah (Lensa) Snapchat dan Instagram dapat menyaring
dan melacak aktivitas wajah, sehingga memungkinkan animasi atau topeng digital
filter tersebut mengikuti gerak wajah penggunanya.
6)
Smart Assistant
Pribadi
Anda tentu sudah tak asing dengan Siri,
Google Assistant, Amazon Alexa, dan Google Home. Teknologi tersebut adalah
contoh machine learning paling dekat dengan kita. Dengan
menerapkan AI secara keseluruhan, perangkat rumah dan asisten pribadi akan
mengikuti perintah termasuk mengatur pengingat, mencari informasi online,
mengatur lampu, dan sebagainya
Gbr. Google Assistant
b.
Computer Vision
Computer Vision merupakan
bagian dari artificial intellegence yang mengembangkan teknik untuk membantu
komputer dapat melihat dan memahami konten gambar digital seperti foto dan
video.
Gbr. Deteksi dan mengenali objek disekeliling kita
Computer Vision mulai banyak dimanfaatkan dalam dunia bisnis,
transportasi, kesehatan, bahkan dalam kehidupan kita sehari-hari. Berikut ini
adalah contoh penggunaan Computer Vision:
1)
Face Recognition.
Teknologi ini termasuk salah
satu teknologi yang cukup dekat dengan kehidupan sehari-hari kita. Facebook
misalnya, dapat mengenali wajah penggunanya dan menambahkan label. Selain itu,
kita dapat menemukan face recognition dalam beberapa smartphone yang kuncinya
menggunakan face ID.
2)
Self Driving Cars
Self
driving car merupakan teknologi yang memungkinkan mobil dapat
melaju tanpa sopir. Beberapa pemanfaatan Computer Vision dalam self driving car adalah untuk
mendeteksi garis jalur, mendeteksi rintangan dan juga rambu lalu lintas
termasuk lampu merah, serta perhitungan sudut kemudi.
3)
X-Ray & CT Scan
Dalam dunia medis, X-Ray dan CT
Scan menjadi hal yang penting. Dengan pemanfaatan Computer Vision, dokter dapat
membuat model interaktif tiga dimensi, sehingga proses interpretasi gambar
medis menjadi lebih mudah
4)
Retail Tanpa Kasir
Di luar negeri, pemanfaatan
Computer Vision yang lain adalah adanya retail yang tidak memiliki kasir
seperti yang dilakukan oleh Amazon Go. Mereka akan mendeteksi barang yang
dibeli oleh pelanggan menggunakan kamera dan akan otomatis memberikan tagihan
melalui Amazon Prime.
c.
Natural Language Processing ( LNP )
Natural Languange Processing ( LNP
) adalah bagian dari teknologi artificial intellegenci yang memungkinkan
suatu mesin membaca, memahami, dan mengetahui arti bahasa manusia. Tujuan utama
LNP adalah menjembatani komunikasi antara komputer dan manusia menggunakan
bahasa sehari-hari yang digunakan oleh manusia.
Berikut adalah beberapa contoh fitur dan alat yang didukung teknologi
NLP:
1. Autocorrect
Autocorrect memungkinkan perangkat untuk memprediksi kata-kata yang akan
diketik oleh penggunanya. Contohnya, jika kamu tidak sengaja menulis “tdiak”,
fitur ini pasti akan otomatis membetulkannya menjadi “tidak”.
2. Filter Email
Pernahkah kamu bertanya-tanya, kok Gmail bisa membedakan pesan yang harus
masuk ke Inbox, kotak Promotion, Social, dan juga Spam?
Lagi-lagi ini karena dukungan Natural Language Processing. Jadi, NLP
menganalisis seluruh konten pesannya, mulai dari judul hingga isinya.
Setelah itu, barulah masing-masing pesan diberikan tag sesuai dengan
isinya. Contohnya, jika di dalamnya terdeteksi ada pesan dari Facebook atau
Instagram, berarti kemungkinan besar pesannya akan dimasukkan ke kotak Social.
Atau, jika pesannya berasal dari alamat email tak dikenal dan isinya pun
mengandung kata-kata dan link yang mencurigakan, kemungkinan besar pesannya
akan mendapat tag Spam.
3. Mesin Penerjemah
Jika kamu menggunakan Google Translate di sekitar tahun 2010, mungkin
kamu akan merasa kecewa karena hasil terjemahannya sangat tidak terstruktur.
Lain halnya dengan Google Translate saat ini. Walaupun terjemahannya
belum sepenuhnya sempurna, tapi setidaknya output yang dihasilkan sudah jauh
lebih baik.
Dengan terus berkembangnya ilmu kecerdasan buatan seperti NLP, mesin tak
lagi sekadar menerjemahkan kata per kata. Tapi, juga melihat makna katanya di
dalam kalimat.
4. Chatbot
Chatbot merupakan salah satu teknologi yang sangat mengandalkan NLP. Hal
ini wajar, mengingat chatbot harus mampu memahami kalimat manusia agar bisa
memberikan jawaban yang tepat.
Contohnya, jika ada pengunjung website yang bertanya “bagaimana cara
melakukan tracking pembelian?”, tentunya chatbot harus bisa menjelaskan
langkah-langkahnya secara akurat.
Hal ini menjadi bukti bahwa NLP memberikan pengaruh positif terhadap
perkembangan customer support. Karena, para pembeli jadi bisa mengetahui apa
yang mereka inginkan secara akurat dan tanpa harus menunggu lama-lama.
5. Voice Assistant
Saat melihat kata voice assistant mungkin kamu sedikit heran, bukankah
NLP hanya berurusan dengan tulisan saja ya?
Nyatanya, NLP sangat berkaitan erat dengan fitur ini. Karena, ketika
perangkat voice recognition sedang merekam suara, nanti suaranya akan
dikonversi menjadi kata. Lalu, kata yang diperoleh baru diidentifikasi maknanya
oleh NLP.
Contohnya, misalkan kamu menyalakan smartphone lalu berkata “Ok Google,
sekarang sudah jam berapa?”. Rekaman suaramu akan dideteksi sebagai teks, lalu
setelah perangkatmu memahami maknanya, kamu akan mendapat jawaban dari
pertanyaanmu.
Gbr. Ilustrasi
LNP sebuah Chatbot
d.
Jaringan 5 G
Jaringan 5 G adalah generasi kelima
teknologi jaringan mobile dan merupakan evolusi yang sangat besar dari generasi
sebelumnya, yaitu jaringan 4GLTE.
Tiga kategori
utama dari penggunaan teknologi 5G yaitu,
1.Komunikasi
mesin ke mesin secara pasif.
2.Komunikasi
ultra-reliable dengan latensi rendah.
3.Meningkatkan
layanan telepon mobile.
Gbr.
Kendali alat berat menggunakan 5G
e.
Internet Of Things ( IoT )
Internet Of Things ( IoT ) adalah
teknologi yang memungkinkan berbagai perangkat terhubung ke jaringan internet,
dimana perangkat tersebut memiliki kemampuan untuk mengirimkan data ke dan
menerima data dari internet.
Gbr. Internet of Things dalam bisnis
Download materi silahkan klik link berikut ini :
